近日，中國石油石化科技創新大會暨新技術成果展在北京盛大舉行，九章云極DataCanvas公司攜油氣行業一站式AI綜合解決方案重磅亮相，充分展示了公司助推油氣行業實現AI規?；瘧蒙詈竦腁I技術實力和領先的AI應用水準，贏得了行業專家和現場觀眾的高度矚目和廣泛關注。
本次大會以“提升科技創新能力，邁向高水平自立自強”為主題，由中國石油學會、中國石油、中國石化、中國海油、國家管網、國家能源、中國中化聯合舉辦，旨在進一步強化企業科技創新主體地位，著力打造國家戰略科技力量，全面助力石油石化行業科技創新能力，奮力實現高水平科技自立自強，以科技創新支撐引領石油石化企業高質量發展。
“油氣勘探開發與新能源技術和裝備分論壇”在大會期間成功舉辦，九章云極DataCanvas公司解決方案專家張磊受邀出席論壇，并發表“大+小模型：智能化油氣業務的左膀右臂”精彩演講。張磊在演講中表示，大模型時代，油氣行業正在面臨著數字化轉型和智能化發展的機遇和挑戰，人工智能技術在前沿業務場景中的應用需要縱向升級、橫向滲透，其中，“大+小”模型的融合應用是關鍵。
九章云極DataCanvas公司解決方案專家張磊發表演講
AI工程化、自主化、自動化，油氣行業數智化升級迎新局
隨著AI技術成為推動油氣行業數智化轉型升級的新引擎，油氣勘探開發智能化已成為行業前沿熱點和發展趨勢，并取得了顯著應用效果。與此同時，在油氣行業智能化應用和AI場景建設中面臨的挑戰也日趨復雜，“AI資產孤島”林立、AI自主建設能力滯后、缺少自動化AI平臺等一系列AI應用問題亟需解決。
油氣行業智能化應用和AI場景建設中面臨的三大挑戰
面對以上挑戰，九章云極DataCanvas公司提出了一系列AI綜合解決方案，為油氣行業的AI創新發展提供新經驗、新思路、新方向和新路徑。針對“AI資產孤島”問題，張磊指出，以AI中臺為智能底座，將原來分散的、異構的、非標的AI服務進行標準化的改造與適配，可以有效打破煙囪型建設方式，實現AI資產的全生命周期管理。同時，企業應進一步加強自主AI能力的建設，通過“白盒”算子庫、三位一體自動化建模等前沿AI技術的引入，進一步沉淀AI建模自主化能力，促進企業內部協作模式轉變。
此外，在油氣行業智能化應用體系建設的過程中，平臺工具的能力至關重要。通過提供具備ModelOps能力的自動化AI平臺，將模型的全生命周期管理梳理為流程化、標準化的閉環，充分提升模型開發管理的效能，更易達成規模經濟。
在大模型世界觀下，形成全面、一體、科學、閉環、高效的人工智能技術業務體系，除了需要形成一體化AI資產管理機制、加強自主AI能力的建設、最大化發揮工具平臺能力，大模型和小模型的相互協作也十分關鍵。
高效率、強自主、新范式，“大+小模型”擎畫油氣行業AI新藍圖
張磊在演講中指出，當前迎來大模型的發展熱潮，但大模型不是萬能的，大模型的訓練需要大量數據，同時大模型的訓練微調對算力的消耗較高，在解決特定性問題任務上，成本遠高于小模型。因此，大模型和小模型將共同存在，分別解決不同類型的問題。
錨定油氣行業數智化落地應用的前沿業務場景，實現大模型和小模型的融合使用，能夠顯著提升油氣勘探開發的效率效能，賦能油氣行業的高質量發展。在AI工程化層面，將行業大模型和場景小模型的能力相結合，將加速油氣業務的應用擴展；在AI自主化層面，通過提供大模型的訓練框架和大模型工具，可以持續迭代和賦能行業自己的大模型；在AI自動化層面，將大模型作為業務操作的統一指令入口，結合油氣行業和企業內部知識，可以進一步實現油氣業務系統的進化升級，進而充分釋放業務價值。
“大+小”模型訓練新范式加速油氣行業AI規?；瘧?/p>
作為人工智能基礎軟件領軍者，九章云極DataCanvas公司通過兩大核心產品系列AIFS人工智能基礎軟件、DataPilot數據領航員為油氣行業提供高質量的人工智能基礎服務（AI Fondation Service），加速“”大+小模型”在油氣行業多元業務場景中的融合應用。其中，AIFS是一款行業領先的人工智能應用構建基礎設施平臺，可以為油氣行業自主構建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持，最大化利用底層資源和油氣集團單位已構建的統一數據湖倉，支撐上層應用開發，形成AI資產的全生命周期管理，加速油氣行業實現亟需的自主AI能力積累和AI規模化應用。
新形勢下數智化轉型成為油氣行業提質增效的關鍵解決方案。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續堅持AI技術的自主創新和前沿應用實踐，為推動油氣行業加快AI創新步伐、實現高水平科技自立自強提供AI基石力量。
