AI 重新生成信息的“垃圾網站”不斷涌出 已追蹤到了 200 余個此類“垃圾網站”

　　6 月 28 日消息，隨著生成式 AI 的低成本化，越來越多使用爬蟲抓取其他網站內容，并用 AI 重新生成信息的“垃圾網站”不斷涌出，目前外媒 NewsGuard 發布相關數據報告，稱目前已經追蹤到了 200 余個此類“垃圾網站”。

　　據悉，NewsGuard 從今年年初開始標記這些使用 AI 生成內容的網站，在今年 4 月時，他們登記了 49 個相關網站，到了 6 月則已超過 200 個，而這些“AI 垃圾場”缺乏人類監管，其中消息魚龍混雜，沒有任何可信度，完全是為了從 Google Ads 中薅羊毛而生。

▲ 圖源 NewsGuard

　　調查顯示，這些“垃圾網站”存在的目的就是誘導用戶點擊訪問，并通過其中顯示的廣告賺取收入，其中名為 TNN 的網站甚至每天可生成逾 1200 篇文章，該網站完全由爬蟲及 “轉換語法后重寫一遍”的 AI 腳本控制，相較之下，《紐約時報》網站每天平均僅發布 150 篇文章。

▲ 圖源 NewsGuard

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　　截至 6 月 26 日，AI“垃圾網站”已經追蹤標記了 277 個站點，這些網站涵蓋了 13 種語言，包括中文、英文、阿拉伯語、捷克語、荷蘭語、法文、印尼文、意大利文、韓文、葡萄牙語、他加祿語（菲律賓）、泰文及土耳其語等。

　　注意到，實際上這種利用爬蟲批量爬取其他媒體資訊信息，并在爬取的資訊頁面中加上大量廣告，并通過“競價排名”吸引訪問者，進而獲取廣告補貼的網站，在 AI 時代來臨前就已經相當常見，而生成式 AI 的普及只是給予了這些網站更低的營運成本。

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　　而谷歌的廣告政策明確表示，不允許在自動生成的內容網站文章中使用 Google Ads API，但這些網站實際上每個新聞頁都有 3-5 個廣告鏈接，因此實際也違反了谷歌的廣告政策。