這場AI風暴由此催生了一個全新的崗位——提示工程師(Prompt Engineer)，有人甚至無需編程技能，便有望實現年入百萬人民幣。
在AI領域，特別是AI作畫領域，很多人難以借助AI獲得理想作品，而這時人與人的差距，或許就體現在提示(prompt)上。有時候，一行精準、專業且完美的prompt，甚至可以價值千金。
但短短4個月，“提示工程師”這個誕生于AI的崗位，或許也即將被AI扼殺。
去年12月史上首位正式提示工程師Riley Goodside入職，今年2月末提示工程師招聘熱潮涌起，而本月AI作畫工具Midjourney最新版本 V5上線新功能“/describe”，可以“看圖說話”，無需人類插手便可直接從圖片反推prompt。
在“/describe”功能中，用戶可以上傳任何圖片，Midjourney會自動分析圖片，并生成四個與圖片相關的prompt與對應按鈕。用戶可以直接點擊這些按鈕，快速創建出更多相似的圖片，或以這些prompt為基礎，生成新作品。這一新功能也得到了用戶的一致好評。
例如，若將喬治華盛頓圖像輸入Midjourney，便可生成4種prompt:
對此，Midjourney識別出了圖像主體華盛頓，給出的每一條prompt都頗為精細，涉及內容包括：畫作顏色、風格、年代、畫家、尺寸、應用場景等。
對應生成的圖片也各有不同：
還有用戶根據一張NASA登月任務中的宇航員合照，生成了一張足以以假亂真的新圖：
從Midjourney最近的更新來看，這一AI作畫“神器”的進步堪稱飛速。
英偉達AI科學家Jim Fan猜測，Midjourney一直在通過人類用戶反饋，進行大規模強化學習，這甚至可能是有史以來規模最大的文本到圖像強化學習。
當用戶選擇放大一張圖片時，也暗示著相較其他圖片，他更喜歡這張。這個行為便可以當做一個“獎勵信號”，這些數據收集并不昂貴，且完全符合用戶群需求。當用戶越多，獲得的反饋就越好，還有助于反過來進一步提高用戶數量。不過Fan也強調，這些僅僅是猜測。
從最新的“/describe”功能可以看到，在沖擊了部分原畫師崗位之后，AI也開始在繪畫領域“代勞”提示工程師的工作。
AI會比人類做得更好嗎?這一功能未來會延伸到視頻或者其他領域嗎?讓我們拭目以待。
