據新浪科技17日報道，這個最新項目將與谷歌的TensorFlow競爭，后者已于去年開源。亞馬遜表示，在缺乏大量數據對機器學習系統進行訓練的情況下，DSSTNE表現優異，而TensorFlow則擅長處理海量數據。
亞馬遜表示，DSSTNE的速度也快于TensorFlow。在數據量較少的情況下，其處理速度是后者的2.1倍。亞馬遜之所以開發這款軟件，是為了在其零售平臺上向用戶推薦商品。要實現這一功能，這就必須借助神經網絡程序的幫助，但亞馬遜進行推薦時未必總能掌握很多數據。
亞馬遜的系統之所以能夠實現如此快的速度，部分源于它利用了多個GPU的性能。與其他深度學習開源軟件不同，DSSTNE可以在很多GPU之間分配任務，而不會因此降低速度和準度。
