目前，谷歌強調這只是人類與 AI 的“合作”，并非擊敗人類，但以 AI 成長的速度，它很快就會對職業選手下手。
這個項目被稱為 i-Sim2Real，不僅僅是關于乒乓球，而是關于建立一個機器人系統，可以與快節奏和相對不可預測的人類行為一起工作。乒乓球的優點是受到相當嚴格的限制（與打籃球或板球相比），并且在復雜性和簡單性之間取得了平衡。在這個過程中，機器學習模型被教會在虛擬環境或模擬中做什么，然后再應用這些知識，目標是盡可能長時間地與人類進行接球回合而不失誤。
IT之家了解到，除了 i-Sim2Real 這種模擬與現實交替進行的方法，谷歌研究人員也在探索只使用現實的數據學習的方法，即 GoalsEye 項目，前者可以在模擬與現實中交替學習策略，而后者從現實世界的非結構化數據中學習，結合自我訓練，對于在精確且動態的要求中學習目標條件策略是有效的。
