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        3D視覺要想證明“實力”,機器人是一個絕佳載體

        時間:2022-10-13 11:44:41 來源:AI掘金志 評論:0 點擊:0
          過去一年,當大多數資本由激情回歸理性,3D視覺賽道卻熱度不減,并且這股熱潮還在持續蔓延。

          一方面,融資頻起,無論是視比特機器人、靈西機器人、梅卡曼德等智能機器人公司,還是圖漾科技、深視智能、知象光電等AI視覺公司,都在今年接連披露大額融資。

          自帶光環的機器人部落機器人,是目前3D視覺最熱門的應用賽道之一。機器人賽道想要保持高速發展,離不開一雙更智慧的3D視覺之眼;3D視覺技術想要證明自己的實力,機器人也是一個絕佳的載體。機器人部落大多定位“3D視覺+AI+機器人”。如果說3D視覺相當于眼睛,用以獲取外部信息,那么AI就相當于大腦,可以指導眼睛更加精準地識別圖像,與人工智能融合,3D視覺可以最大限度發揮優勢。

          機器人部落的特點之一,天生自帶機器人基因,參與產業鏈多個環節,一體化方案上走在前列。

          有了大腦和眼睛只是第一步,只有將其搭載在合適的軀體上,優勢才能夠被真正激活。3D視覺從實驗室走向復雜工業現場的過程中,必然要經過尋找軀體的階段,技術鏈條長、易做難精使得這一過程困難重重,這也成為當下兵家必爭的要塞。機器人廠商一開始就選擇扎根機器人硬件,在AI、3D與機器人的相互賦能上更具優勢。他們更易于在保證產品性能的同時降低研發成本,在實現產品迭代升級對技術的反哺上,也更加高效。換句話說,機器人廠商建立起更強的綜合實力,也就擁有了面對其他廠商競爭壓力的底氣。

          機器人部落特點之二,集結了國內3D高端人才,以整個企業之力拼勁。

          機器人賽道已經邁過技術產品化的階段,正處在產品商品化階段,大量手握資源的科技巨頭都已經沖了進來。但不同之處在于,雙方能夠給予的戰略關注存在較大差距。于大廠而言,機器人和3D視覺只是其中一條產業線;但于機器人部落而言,卻是他們的立身之本,勢必會傾盡全力。再者,3D機器人領域是一個需要潛心深耕的領域。梅卡曼德通過在海內外組建多個子公司分公司和支持團隊,形成近500人規模的核心團隊。靈西機器人的長處在硬件技術和3D成像技術。其團隊成員來自北大、浙大、清華等知名學府,有著十年以上機器人、計算機視覺和自動化設備的研究開發經驗。視比特機器人是該部落的學術派代表,長處在于軟件。核心技術骨干來自普林斯頓、哥大、武大、中科院等高校和研究機構,在計算機視覺、機器人、3D圖形、云計算大數據等領域有多年研究積累,每年研發投入占比超50%。

          機器人部落特點之三,加速收割重點場景。

          工業4.0時代,應用場景是機器視覺廠商發展3D機器視覺業務的重要資源。

          踏浪而來的AI視覺新秀如果將2D時代機器視覺的頭部廠商比作沉穩老練的中年人,那么AI視覺企業就是風華正茂的青年人。

          他們一手握著新興的3D視覺技術,時刻準備著演出一場后生可畏的戲碼。發展多年的2D視覺技術,只能得到物體的平面圖,3D視覺好比人類的眼睛,可以完整重現各類三維場景,工業生產過程中,無論是規則零部件的長、寬、高,還是不規則零部件的曲面、弧度、深度識別,只需“驚鴻一瞥”,便可給出實時、高精度的三維數據測量結果。這就意味著,從2D到3D,并非一場簡單的技術升級,其背后是所能獲取信息質量和數量的一次“質”的飛躍,后者具有較高的底層光學技術和算法成像技術壁壘。因此,想要從事3D視覺領域的研發工作,技術實力是一項硬性指標。3D視覺市場的發展,需要3D視覺感知技術和AI人工智能技術的有機結合。在此基礎上進行物體的數字重建,可以讓虛擬世界更加真實,為AR/VR、虛擬購物、自動駕駛汽車及先進駕駛輔助系統等領域帶來大規模落地。

          技術是這類企業的強項,秉持“小而精”的思路,站穩差異化的落腳點。

          一個強大的對手,往往具有過硬的綜合素質,而能夠扎根一處,做到單點專精的對手,同樣令人敬畏。

          肯吃苦,專挑機器視覺難啃的硬骨頭。

          靈明光子專注于3D傳感器芯片研發,將前沿的單光子探測器技術,應用于手機3D模組、激光雷達和其它高性能深度傳感系統。

          從硬件到解決方案,細分領域不留短板。

          圍繞3D視覺的業務,可以大致分為兩類,以3D視覺相機、傳感器、芯片等硬件產品為主,或者以3D視覺系統解決方案為主。

          根基深厚的機器視覺元老歷史無數次用它優勝劣汰的篩選過程,向我們展示著商業世界的殘酷與獎賞。那些能夠穿越歷史周期律,傲然而立的企業,不僅懂得揚長避短,在擅長的領域做深做透,也懂得欲速則不達,不斷在時代迭中發現不足,而后用年復一年的定力補齊短板。背后無外乎一個簡潔的道理:大浪淘沙,沉者為金。誕生于上世紀80年代的基恩士和康耐視,是機器視覺賽道久負盛名的元老級企業。國內機器視覺產業相比國外起步較晚,在奮起直追二十年后,從篳路藍縷走向全面開掛,終于與國際巨頭同場競技,共享盛名。作為2D視覺時代的龍頭企業,他們向3D視覺的滑行動作,流暢且自然。而其關鍵便在于利用時間這道特有的門檻,在己與彼之間,畫出了一個“早”字。“早”字背后,是他們隨處彰顯的深厚行業背景。

          首先,技術的突破需要時間、金錢與人才的積累。

          過去幾十年中,他們早早積累視覺技術,在產品性能、工藝上打磨出自己的核心競爭力,以成熟的2D視覺技術,獲得了廣泛認可。

          其次,具有順暢的供應鏈優勢,以及穩定的客戶群體。

          2D時代,他們就與產業鏈上下游磨合得很好,為自己踏出了一條康莊大道。

          再者,品牌光環與口碑優勢是其堅硬的盔甲。

          在行業發展初期,他們便以其產品的通用性和高品質,以及優質的客戶服務,吸引了一批“鐵桿粉絲”。

          跨界襲來的互聯網科技巨頭

          互聯網時代流淌著牛奶和蜜的時代結束了,創新的機會走向市場深水區,數字化的落點步入產業更深處。

          因此,利用好手中大把資源,互通有無,成為互聯網企業的普遍選擇。

          其一,與上游企業直接進行合作。

          其二,借雞下蛋,通過對外投資,擴大自己的3D視覺版圖。

          2020年,小米投資了3D機器視覺初創企業深淺優視,后者的主要產品是微米級智能深度相機,具備微米級測量精度、智能分析、還原物體三維形貌的能力。

          揚長避短,用影響力構筑生態,是互聯網企業的獨特優勢。

          制造業產業鏈條長,建設周期緩慢,生產過程極其復雜,技術研發投入高,是難啃的硬骨頭。

          玩家絡繹不絕,3D視覺領域誰能領跑?

          隨著2D視覺不足以滿足消費電子、智能汽車、半導體等精密制造行業不斷提高的精度要求,增加了物理空間的深度信息,得以更全面、更真實記錄物理世界的3D視覺粉墨登場。

          來源:AI掘金志

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