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        多樣性算力攻堅數字經濟基礎設施

        時間:2023-05-12 13:14:07 來源: 評論:0 點擊:0
          5 月 12 日消息:人人都知道數字化轉型進入深水區后,對算力的渴求在不斷增長。

          包括政務、能源、金融、制造業等領域的數字化轉型鉚足了勁頭,不斷向那些數字基礎設施索要源源不斷的算力。

          但是,更應該注意到的是,在復雜的形勢下,這種算力的渴求并非只有“量”。

          具備供應鏈穩定性和安全可靠性的多樣性算力平臺已經成為諸多行業的追求。

          再加上,各種新興行業應用還有多元化的需求。

          于是,數字基礎設施在提供算力的時候,“量”之外,在“屬性”上的表現也越來越深刻——已經推進了多時的多樣性算力,進入了發展快車道。

          最近,中國通信標準化協會多樣性算力產業及標準推進委員會發布《多樣性算力商用部署白皮書(2022年)》(以下簡稱“白皮書”),對多樣性算力的應用、挑戰、應對和前景進行了系統闡述。

          從白皮書可以看出,以ARM為代表的多樣性算力,已經徹底告別了初生時期從一個場景、一個技術創新、一個生態伙伴慢慢推進的過程,而進入“陣地戰”式攻堅推進階段。

          無論是標桿呈現、技術建設還是產業鏈條,多樣性計算都表現出典型的“陣地戰”特點,即每一個主題下都實現了多角色、多維度、多要素的整體協同,就像一個陣地一個陣地整體突破推進一樣,最終實現多樣性計算的全面落地。

          也只有這樣,多樣性計算才能完成數字經濟新基礎設施的使命。

          外做標桿:列陣最硬核的實踐案例,多樣性計算為“好用”正名

          產業案例是多樣性計算發展的最直接呈現。

          一方面,它們本身是多樣性計算發展的直接證明;

          另一方面,它們也不斷證明著多樣性計算的能力和價值,“吸引”更多產業主體關注,形成行業發展的正向循環。

          任何一個新興領域都是如此,只有“有權威”的企業用了、證明可用了,才會有更多人來跟上。

          而在過去,以ARM為典型代表的多樣性計算架構,其產業應用往往是零星式的。

          某個行業、某個伙伴、某個企業嘗試性的應用ARM,然后取得還不錯的效果。

          這些,不足以向市場建立完整而堅定的信心。

          白皮書中,中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商的深度應用案例被直觀呈現,ARM等多樣性計算架構的價值,被“權威”產業案例以整體協同落地的方式呈現。

          白皮書總結,2020-2021年三大運營商合計集采自主創新芯片的服務器10.3萬臺,占其服務器集采總數的31.13%;2021-2022年則達到15.7萬臺,占比33.97%。

          運營商三朵云實現規模商用部署,行業信心被徹底建立起來,示范標桿也一次性建立。

          這些案例中,以ARM為主,多樣性計算的應用往往十分深刻。

          在中國電信,天翼云在“云改數轉”戰略規劃下,云平臺底座搭載了包括ARM架構在內的國內主流芯片、服務器、操作系統,打造了安全可靠、全棧服務能力的央企專屬云。

          天翼云“一片央企云”已經在北京、上海等全國多點布局,采用了鯤鵬、飛騰等多樣架構國內主流服務器,提供包括多種芯片云主機、高性能云主機等IaaS服務,基于此提供豐富的PaaS服務滿足多樣化的場景需求。

          白皮書提到,在多樣性算力的幫助下,中國電信2022年算力總規模達3.8EFLOPS,同比增長81%。

          中國移動則基于ARM的NFV端到端解決方案,構建了網絡云x86+ARM硬件雙平臺,做到了面向底層、平臺層及上層業務的全領域覆蓋。

          ARM與x86雙技術路線在網絡云體系中演進得到了案例證明,有力表明了ARM能承接起規避單一技術依賴和防范供應鏈安全風險的責任。

          目前,全球首個基于ARM的自主創新的云化5G核心網已經穩定運行了一年多,中國移動還計劃繼續擴大部署規模。

          在包括多樣性計算在內的一系列創新下,中國移動通過從300余個區域和省級中心云逐步延展,已建設超過1500個CDN邊緣節點。

          中國聯通則為客戶打造了全棧鯤鵬體系的國產替換解決方案,其中服務器采用了聯通云平臺ARM云服務器。

          該客戶為亞洲品牌500強金融企業,業務擴展迅速,原有團險核心系統已經無法滿足需要,需要升級適應高可靠、高性能、復雜管理要求的新系統。

          一方面,升級面臨原有系統老舊、與現行標準規范差距明顯、數據不夠規范、網點采集數據對接的機制沒有建立等痛點問題。另一方面,時間緊、任務重,但企業本身信息化基礎卻較為薄弱。

          中國聯通與鯤鵬合作,采用云上部署的方式打造全棧鯤鵬體系的國產替換解決方案,幫助客戶業務系統快速且低成本在核心交易場景實現遷移,節約大量時間和成本,且簡化了客戶IT采購、部署、實施、運維等工作。

          白皮書透露,在性能方面,新體系處理性能平均提升2倍,部分場景達到3倍;在遷移效率上,原國際商業數據庫對象總數5756個遷移成功率高達99.4%,其余手工修正,工作量<5人天;ISV總計改動代碼10處,<15人天即完成主要功能模塊的適配。

          按白皮書的說法,在深入對金融行業賦能的同時,ARM架構已經成為“中國聯通做強技術,做好產品,打造生態,不斷滿足服務于用戶的數智化轉型需求戰略的重要一環”。

          值得一提的是,雖然三大標桿案例的主體都是運營商,但在項目建設過程中,還有大量廠商參與其中。

          例如,中國電信“一片央企云”的服務器采用鯤鵬、飛騰等廠商的產品,操作系統用到了麒麟、統信、天翼云CTyunOS三款操作系統。

          廣泛協同,共同做出一個標桿案例,這就是多樣性計算當下“陣地戰”的典型表現。

          而更進一步看,三大運營商與背后合作廠商共同帶來的標桿案例,并非僅僅證明了ARM等多樣性計算的“可用”,更表明了“好用”。

          例如,天翼云承建的某部委級重點項目,支撐了30+個生產應用穩定運行,在滿足適配訴求的同時,確保了政務、國資、央企數據及業務模型核心安全能力,構建“硬件底座+軟件平臺+安全體系”的“三保險”。

          再加上平滑適配接駁能力,央企/行業應用遷移上云建設正在“好用”的基礎上實現大提速。

          硬核的案例,“好用”的表現,多樣性計算已經“名聲在外”。

          內建體系:軟硬協同、全棧創新,多樣性計算不斷激發價值源泉

          獲得市場階段性認可后,多樣性計算對內還需要“苦練內功”。

          實際上,多樣性計算對x86等傳統計算架構并非只是簡單的通過替代從而保證供應鏈安全的關系。

          以ARM為代表,硬件架構的創新,以及軟硬件更高效的協同所產生的計算能力優勢,是同樣重要的一面。

          因此,作為新興技術領域,多樣性計算一直在能力版圖上不斷完善,這種完善,同時包括了在能效等方面的跨越,凸顯與傳統計算架構的代差優勢。

          只不過,過去這件事只在某個維度進行,例如開發組件更新等,而現在,白皮書顯示,全行業的共同努力下,硬件、操作系統、數據庫、遷移軟件、應用加速軟件等全棧維度,都已經進入協同并進的狀態。

          與x86已經完成這種全棧建設、只需要不斷優化底層架構和驅動不同,ARM這類多樣性計算架構必須采用這種“陣地戰”,突圍全棧技術體系,才能保證價值輸出、贏得市場選擇。

          木桶不能有一塊短板。

          實際上,多樣性計算中的典型代表ARM,其全棧技術體系在眾多廠商的努力下,已經走向成熟,成為“陣地戰”的典型寫照。

          比如,在硬件上,華為的鯤鵬、飛騰、阿里平頭哥都推出了ARM指令集兼容架構的服務器芯片,加入這個行列的廠商變得越來越多。

          在操作系統層,鯤鵬、飛騰芯片已經被openEuler開源操作系統、銀河麒麟等操作系統深度適配,后者已經在行業進行廣泛應用,推動ARM指令集兼容架構直面場景應用。

          為了充分利用ARM指令集兼容架構的能力,華為的畢昇編譯器面向鯤鵬處理器進行了深度優化,相關性能提升30%以上;國防科大的“天鷹編譯系統”面向飛騰處理器進行了優化。

          到了開發這件事上,鯤鵬應用使能套件 Kunpeng BoostKit 和鯤鵬開發套件 Kunpeng DevKit都在幫助開發者更好地基于ARM指令集兼容架構完成相關應用的開發或遷移,前者主要幫助開發者實現應用的極致性能,后者主要幫助開發者實現極簡開發。

          在廣東政務云,采用鯤鵬 BoostKit 使能套件實現國產數據庫的全棧優化,應用支持庫查詢性能提升15%以上;在某銀行的核心應用系統實踐中,鯤鵬 BoostKit 對于鯤鵬服務器+銀河麒麟服務器操作系統 V10實現國產數據庫全面優化,提升賬單查詢性能30%,已經上線并服務于十萬以上的用戶。

          最終,面向具體場景應用,ARM指令集兼容架構還具備了對應用的特殊優化能力。

          例如,在HPC賽道,面向電磁仿真、材料計算、分子動力學、生物信息、計算物理、氣候氣象、金融分析等不同領域,不同的行業應用在不斷產生。

          由此,ARM指令集兼容架構“打出了一片完整的天”,至少在全棧體系上能夠與x86等直接對標了。

          現在,除了技術本身的全棧體系,在行業橫向維度,如白皮書所言,多樣性計算還有更多行業共同努力的動作在進行,“陣地戰”攻堅的范圍不斷擴大。

          例如,多樣性算力產業及標準推進委員會針對生態適配工作量大的挑戰,推動了開發生態適配工具、發布了相關規范;以及,籌劃對ARM服務器建立一整套開放、科學的服務器性能評測體系,以提升通用化,平臺化能力。

          這些,都保證了多樣性計算尤其是ARM指令集兼容架構源源不斷的價值輸出。

          深做產業鏈:以產業深度落地為導向,深化全產業鏈建設

          解決了案例和技術問題,對多樣性計算來說,下一步是如何將大量的產品、服務真正推向市場,從而在商業實體維度完成真正的全面落地,也讓多樣性計算的廠商們能夠享受到多樣性計算帶來的現實價值。

          直白地說,就是在CPU、GPU等芯片之上,真正面向客戶做出一個個PC、服務器、邊緣小站等等產品出來,實現交付與應用。

          如此,多樣性算力的商用部署在三大運營商的標桿案例之外,將真正走入千行百業。

          這就需要產業生態的通力合作,上下游產業鏈的整體協同,做成實際的產品、服務、解決方案推向市場,完成“最后一躍”。

          又是一場“陣地戰”攻堅。

          白皮書中,就專門提到了當下產業鏈協作的狀況,以ARM為主,不同鏈條主體在以各自的方式參與到多樣性算力的商用部署和產業推進中。

          鏈條的源頭CPU廠商方面,在為ARM等架構提供軟件的編譯、遷移、調試、性能測試的全方位能力指導,持續進行架構升級迭代。

          再往下,部件廠商提供兼容ARM等不同CPU架構的平臺,并提供軟件遷移開發指南和適配指南。

          到了整機層面,則設計基于ARM等不同CPU架構平臺的整機服務器,兼容主流部件廠商硬件產品。

          操作系統,如前文所言,已經擁有麒麟、統信等基于openEuler路線的發布的商用操作系統,能夠支持ARM平臺服務器。

          此外,內存、硬盤、網卡等也在進行統一的兼容性認證測試。

          在應用層,大量的軟件在兼容x86、ARM等不同CPU架構平臺以及不同版本的操作系統。

          最終,從芯片,到部件,到整機廠商,到操作系統,到應用……一個全鏈路的產業生態體系已經在形成。

          其中,ARM走得更遠、更體系化。

          以鯤鵬為代表,立足鯤鵬處理器,結合openEuler、openGauss、openLooKeng等基礎軟件,聯合不同操作系統廠商、整機廠商,鯤鵬生態已經向外擴展形成多種產品及行業應用矩陣。

          目前,全球已經有11家整機廠商基于鯤鵬主板推出自有整機產品。

          此外,鯤鵬開發者數量從2020年的不足20萬,已經發展到現在的200萬,三年實現10倍增長。再加上,鯤鵬生態發展了4500家合作伙伴,適配認證了13500多個解決方案,可以說,在政府、金融、電力、運營商等多個國計民生行業,多樣性計算的典型代表鯤鵬已經實現了規模應用。

          在數字經濟高速發展的今天,這樣的ARM指令集兼容架構產業生態,無疑將推動云計算、大數據、物聯網、人工智能、邊緣計算等蓬勃發展,為政府、金融、運營商、交通、互聯網等眾多行業客戶提供優質且安全的解決方案。

          下一步,多樣性計算的任務,是在產業生態上吸引更多優質的伙伴加入。

          當然,對這些潛在伙伴來說,這也意味著全新的增量機遇。

          是時候行動起來了。

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