而這些以AI為主導進行創作的內容，實際上包羅萬象，已在作圖、照片、影視、寫作等多個行業十分活躍。這也能夠看出，在當今數字時代，AI生成內容(AIGC)已經成為數字娛樂、商業營銷和學術研究等領域的熱門話題。
隨著人工智能技術的持續進化和AI大模型的迅速落地，AIGC(Al-Generated Content)作為其中的一種技術手段，正在展現出自身的多維特性。通過訓練好的神經網絡模型，AIGC可以自動化地生成各種形式的內容，比如文章、視頻、音樂等。這種技術的應用，既可以提高生產效率，又可以降低制作成本，同時還可滿足不同客戶的個性化需求。
那么，AIGC的過去、現在和未來究竟展現出怎樣的形態?千行百業夢寐以求的新機遇，是否已經跨越而至?
回溯過去：溯源發展軌跡
如果說前幾年最火爆的前沿概念，自然非元宇宙莫屬，其曾經是整個科技產業、互聯網產業的救命稻草。但隨著元宇宙概念逐漸沉寂，AI玩家們的“遮羞布”亦被掀起。而恰在AI賽道萎靡不振之際，ChatGPT率領AIGC殺回科技語境的中心，AI玩家們也似乎在迎來“暢快呼吸”的時刻。
但AIGC并非一個完全新鮮的事物。事實上，AIGC經歷了長達數十年的發展歷程。從上世紀五十年代到九十年代，AIGC受限于科技水平，還處于小范圍實驗的早期萌芽階段。1950年，艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”，給出判定機器是否具有“智能”的實驗方式，給AIGC的發展帶來了想象空間。
而在1957年，第一支由計算機創作的弦樂四重奏《伊利亞克組曲》完成。這首曲子開創了一個新局面——粉碎了音樂是一種經驗或感情的旋律表達這一想法。此外，在1966年，世界第一款可人機對話的機器人“Eliza”就成功問世。
上世紀90年代到本世紀10年代，則是AIGC的沉淀積累階段。從21世紀10年代至今，AIGC進入快速發展階段。而這一階段，主要分為兩部分。第一部分是人工智能有所進步，但仍然存在很多缺憾。主要的典型案例，是2017年，世界第一部完全由人工智能創作的小說《1 The Road》問世。
這部小說模仿杰克·凱魯亞克的《在路上》，羅斯·古德溫于2017年3月開始，搭載一臺連接了各種傳感器，存儲在筆記本電腦上的AI，從紐約開車到新奧爾良。該A I將在旅途中感知到的一切以文字的形式輸出，成為了這部小說?？上У氖牵渥兂闪艘槐境F實主義小說，無法有清晰的含義。
此外，在2017年，“小冰”推出世界首部100%由人工智能創作的詩集《陽光失了玻璃窗》。同年，人工智能畫作在佳士得以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術品。
而在接下來的時間中，AIGC領域迎來一場全面煥新的風暴。其中一個重要里程碑事件，是Open AI在2020年推出GPT-3.后者作為一種自動化語言模型，擁有超過1750億的訓練參數，被譽為“萬能生成器”，不僅能答題、寫論文和生成代碼等，還可編寫曲譜、寫小說等。
隨后在2021年，Open AI推出DALL-E模型應用于文本與圖像交互生成內容，同年將跨模態深度學習模型CLIP開源，為輸入文本生成圖像/視頻應用的落地奠定了基礎。
時至今日，由ChatGPT引發的全面新浪潮全面來襲。真正能夠根植于應用場景的AIGC不僅價值更高，亦成為更為務實的落地方式。AIGC產業所蘊藏的巨大機會，迅速展露出來。
盤點現在：引領數字化變革
去年11月30日，OpenAI發布聊天機器人ChatGPT，上線2個月月活用戶過億，刷新互聯網應用用戶增長記錄。而 ChatGPT 的爆火出圈，也讓AIGC賽道的熱度持續升溫。
對AIGC賽道而言，2022年被認為是其發展速度驚人的一年——不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技術界和產業界競相追逐。到了今年，不僅AIGC概念持續突飛猛漲，國內科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產品。各行各業以及大眾的廣泛使用，一時間讓AIGC成功立于潮頭。
從字面意思上看，AIGC是相對應過去的PCG、UCG而提出的，但其真正展現出AI落地的強大能力。如果說過去傳統的人工智能偏向于分析能力，那么AIGC則證明人工智能在生成全新的東西，實現人工智能從感知理解世界到生成創造世界的全面進化和蛻變。
換句話說，AIGC是具有顛覆性的。從商業層面看，AIGC本質上是一種AI賦能技術，能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力，廣泛服務于各類內容的相關場景及生產者。
AlGC的爆發得益于算法技術進展，其中包含對抗網絡、流生成模型、擴散模型等深度學習算法。而且在多模態的技術支持下，目前預訓練模型已經從單一的NLP或CV模型發展到了多種語言文字、圖像、音視頻的多模態模型。進而形成了參數豐富、訓練量大、生成內容穩定的高質量流水線，實用性大大提升。
在種種強大能力的支撐下，AIGC如今在引領數字化變革，掀起全領域內容生產力革命。目前，AIGC的典型應用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態的數據，包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、場景、語音等，并衍生出各種各樣豐富的應用場景。
在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂、AIGC+辦公等產業鏈的海量節點上，不僅帶來降本增效的效果，更強勢助力于個性化內容的生成。Al能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。
比如在網文市場，AIGC成為各大網文平臺擺脫增長困境的解題思路。其中，知乎通過聯合研發與戰略投資的方式與國內頂尖大模型團隊面壁智能達成深度合作，開發中文大模型產品并推進應用落地。
此外，掌閱科技與百度文心一言達成合作，還表示將會接入并測試各種AI模型，正在測試相關的AIGC技術;中文在線與瀾舟科技合作，利用雙方在數據和技術方面優勢，打造國產AIGC產能。AIGC技術的成熟與廣泛應用正在改變網文市場生產模式，并成為知乎、掌閱、中文在線等網文平臺新的支撐點。
已發布第五代V5模型的AI繪圖工具Midjourney，讓用戶使用風格化命令，就能輕而易舉地生成大師級作品。以高頻迭代速度不斷優化使用體驗并迅速風靡一時，針對Midjourney的極簡入門法則、使用攻略、進階玩法、變現指南等在網上被廣泛傳播。
可以看到的是，AIGC已經讓千行百業捕捉到新的技術與產業機會，關于應用革命的大幕就此拉開。全員“內容共創”的時代，正在跨越而至。
展望未來：一切皆有可能
從發展趨勢來看，全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡，且提振AI產業發展信心的消息層出不窮。如，中國關于AIGC的第一份政府文件即將出爐。前段時間，國家互聯網信息辦公室起草了首個AIGC相關管理辦法《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》，以促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用。
這也能夠從中洞察出一個顯著趨勢：隨著相關管理政策的推出，將進一步指引未來 AIGC產業的發展方向，促進產業長期健康發展，且可持續性增強。當政策紅利向AIGC產業偏移，廣闊潛力自然毋庸置疑。
同時，國內互聯網的高度普及率，以及不斷提升的企業數字化程度，都為AIGC產業的發展了提供良好的環境，使得該產業變現的商用場景更加多元，規模也較為可觀。因為AIGC技術的應用能夠為企業帶來很多優勢，滿足其降本增效的要求，因而需求也將持續火熱。
迎來一切皆有可能的機遇，讓AIGC產業有了更多想象空間。當然，也必須認識到AIGC產業所遇到的挑戰和問題。如，在技術層面，雖然AIGC在千行百業的實踐應用已經顯現出極強的實用性，但其生成的內容依然有著不精確的風險，有時甚至會出現明顯的錯誤。就像“AI女友”看起來很美，卻有著“一眼假”的直視感，必須要通過技術進一步優化。
此外，在成本層面，大模型的訓練過程，需要算力、數據和算法的三重支撐。這自然意味著研發成本較高，對企業的研發和探索恰當的商業盈利模式，帶來更多挑戰。
此外，AIGC還面臨壟斷與隱私風險、偏見與錯誤信息風險、用戶濫用風險等問題，相關企業必須要認識到治理的重要性。只有圍繞風險與倫理問題進行討論和解決，才能讓AIGC產業實現健康、良性的發展。
但無論怎樣的挑戰和問題，都無法阻擋AIGC產業的迅猛發展。在經歷一段時間的磨合期后，AIGC產業將迎來發展更為迅猛的價值增長期，形成更為完善的生態體系，并在需求更加清晰且明確的場景落地。未來整個世界，也將因此變得全面智能化、數字化!
