2023年1月?8日消息：第五屆“數據資產管理大會”在線上舉辦。會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布了《大數據白皮書（2022年）》并進行了深度解讀。
白皮書聚焦過去一年來大數據領域不斷涌現的新技術、新模式、新業態，分析總結全球和我國大數據發展的總體態勢，并重點針對數據存儲與計算、數據管理、數據應用、數據流通、數據安全五大核心領域，逐一分析、探討其發展現狀、特征、問題和趨勢。
一是我國大數據產業發展態勢好動力足。我國大數據經過多年高速發展，產業規模高速增長，創新能力不斷增強，生態體系持續優化，市場前景廣受認可，呈現良好發展態勢。近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續加碼，為大數據后續發展注入強勁動力。
二是數據存儲與計算領域通過深度優化實現提質增效。經過60余年發展，數據存儲與計算領域總體技術框架趨于成熟，在此基礎上，以云化、湖倉一體為代表的深度優化理念不斷涌現，并逐步應用，為數據存儲與計算領域進一步降本提質提供了新范式。
三是數據管理領域在政策引領下規?；涞?。2020年來，行業、地方大力推動DCMM貫標評估，通過“以評促建”的方式提升數據管理能力，累計完成近千家企業的評估。各領域企業的數據管理意識和能力不斷增強，越來越多的企業開始從頂層統籌規劃數據管理工作，我國數據管理能力建設呈現大規模落地態勢。
四是數據流通領域流通規范體系加速構建。制度創新方面，黨中央、國務院發布以《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》為代表的一系列政策文件，為我國數據流通產業發展提供了重要思路；技術創新方面，數據流通技術提供了“數據可用不可見”“數據可控可計量”的數據服務新范式，為企業安全地獲取和利用外部數據提供了技術可能。
五是數據應用領域積極探索數據深層價值的釋放路徑。由于技術能力不足、前序工作未就緒等因素限制，傳統數據應用主要針對的是少量、局部、非實時數據，依賴大量人工決策，導致數據主要釋放其淺層價值。當前，國內外各方正積極探索新的數據應用方法論，并在不同行業、不同場景進行滾動式實踐，從而釋放數據深層價值，目前已取得初步進展。
六是強需求牽引數據安全產業生態飛速發展。2021年來，數據安全體系建設進程明顯提速。政策層面，數據安全法律政策逐步細化，政策環境不斷完善，為企業數據安全建設提供政策引領；技術層面，數據安全技術產品蓬勃發展，數據安全培訓、數據安全評估等方面需求呈現爆炸式增長。
