量子位 | 公眾號 QbitAI
集結了Transformer作者、前OpenAI工程副總裁的創業團隊，不到半年就亮出首個大模型——
Action Transformer（ACT-1）。
簡單來說，這是一個會使用瀏覽器、Excel等軟件工具的AI。
基于Transformer的自然語言處理能力，它能理解人類給出的命令，并完成相應操作。
比如，想要在Excel表格中加上利潤、利潤率，只需把這段話輸入給AI，它就能自己在對應行列創建公式完成任務了。
想要在網上找房子，也不用自己搜索再設置各種篩選條件了。
只需要告訴AI：幫我在休斯頓找一套四口之家住的房子，預算在60萬。
然后AI就能一氣呵成找到目標范圍內的房源了。
整個過程非常絲滑連貫，看上去比自己手動操作要快上很多。
最大的好處就是不用自己來操作了，“吆喝”一聲即可，屬實是懶癌福音。
團隊表示，他們認為人類在電腦上的各種操作，通用人工智能也能搞定，ACT-1正是他們朝這個方向邁出的第一步。
讓AI來幫助人機交互
從官方目前公布的功能來看，這個AI像是Siri、微軟小娜的究極加強版。
它的優勢在于幫人們省去了很多繁雜的操作，比如在網頁上填信息表格，鼠標不操作個十幾次很難搞定。
但是如果用AI，只需輸入一句話。
而且AI的操作并不局限在一個網頁。
讓它找個一千塊以下的冰箱并聯系賣家，AI先從購物平臺上檢索，然后自己打開郵箱寫郵件。
遇到自己不懂的事情，還知道上維基百科搜索一番。
即便是操作失誤了，也能根據人類給出的教程指導快速學習。
這不，一開始弄成亂碼的Excel表格，在學習了正確的公式后，AI很快給出了正確的操作。
總之就是把日常我們用電腦時的一些繁瑣小事，交給AI來辦。
正如公司創始人兼CEO David Luan所說，他們希望由AI來完成一些瑣碎的基礎電腦操作，讓人類更專注于自己的工作。
研發團隊表示，他們是通過將ACT-1連接在一個Chrome擴展程序上，讓它來觀察瀏覽器的一些操作，比如點擊、輸入、滾動等。
目前來看ACT-1還有很多進步空間。團隊希望它最終的操作速度可以達到人類察覺不到的水平。
值得一提的是，想讓AI來充當人類電腦操作助手的，并非Adept一家。
今年2月，DeepMind發表了一篇論文，表示他們利用數據驅動的方法，讓AI學習到人類操作電腦的方式，從而讓它們完成訂機票等任務。
DeepMind表示，他們訓練的AI可以完成100多項任務，并且都達到了人類水平。
此外，由DeepMind聯合創始人穆斯塔法等人創立的Inflection AI，也是想以AI的方式，重新定義人機交互。
超豪華主創團隊
ACT-1的打造者是Adept，今年4月官宣成立。
天使輪便拿下6500萬美元融資，投資人包括Uber CEO、特斯拉自動駕駛負責人、Airtable創始人等。
創始團隊陣容非常豪華。
首席科學家是Ashish Vaswani。他是《Attention is all you need》的第一作者，平常看論文時經常出現的“(Vaswani et al., 2017)”就是這位大佬。
他博士畢業于南加州大學，在谷歌大腦工作已有5年。
Transformer的另一位作者Niki Parmar也加入了該團隊。
她在印度上完大學后，同樣在南加州大學讀完碩士，在谷歌工作了近7年。
創始人兼CEO David Luan，是前OpenAI加州實驗室工程副總裁，參與過GPT-2、GPT-3、CLIP、DALL-E等模型的開發，后來加入谷歌，曾任谷歌大腦大模型研究的Director。
除了以上幾位，團隊人員還包括：
Kelsey Schroeder，斯坦福大學計算數學（computational mathematics ）專業碩士，前谷歌大模型生產infra的產品負責人；
Augustus Odena，在谷歌領導大型語言模型相關的工作，也有不少圖像合成方面的研究；
Erich Elsen，機器學習和高性能計算交叉領域的研究人員，前Deepmind員工，主要研究大模型，在更早之前，還分別在谷歌和百度（硅谷AI Lab）干了兩年；
Fred Bertsch，谷歌數據和協作人工智能系統方面的專家。
最后一位，Maxwell Nye，是剛從MIT畢業的一位博士生，研究重點為自動代碼生成。
總的來說，可謂大佬云集，且各有專攻。
目前，Adept的最新成果ACT-1還沒有對外開放使用，但可以在官網排隊了~
以及團隊正在招聘人才，感興趣的小伙伴可以關注一下子。
