耳熟能詳的例子有很多。比如，2015年12月，摩根士丹利表示將在第四季度支出1.5億美元的遣散費削減勞動力，全球裁員1200人；2016年1月，外媒報道瑞信對在倫敦的最多1800名員工發出裁員警告；2016年3月，日本最大投行野村證券稱將在北美裁員20%。而這些其實只是全球金融公司在面對AI沖擊之下的一個縮影。
反觀國內，以人臉識別、聲紋識別、微表情識別、區塊鏈、大數據、云計算等為代表的AI技術正以空前的規模和速度進入金融領域。投資理財、保險賠付等領域早已借助AI技術實現了智能化。然而，AI向金融領域的延伸顯然并未止步。這可以從近日平安集團旗下的金融科技公司金融壹賬通召開主題為“當AI遇上貸款”的發布會，向中小金融機構輸出名為加馬（Gamma）的全套智能貸款解決方案中看得出來。在本次發布會上，金融壹賬通宣布其通過整合大數據與AI數十項前沿科技，將全面推動傳統貸款模式在獲客、審核、審批以及系統開發等四大方面的革新。業內人士表示，這或將成為金融領域的第四次工業革命。
據了解，本次金融壹賬通發布的加馬Gamma智能貸款解決方案共有7大核心產品，分別為智能渠道管理系統、智能進件配置平臺、反欺詐平臺、智能微表情面審輔助系統、定制評分卡、智能風控引擎以及終端產品——Gamma智能貸款一體機。該方案整合了數十項AI與大數據領域的前沿科技，同時基于萬億級貸款業務的實例檢驗，實現了貸款模式中渠道管理、進件配置、反欺詐、面審核身、風險評估等方面的高度智能化。系列產品全面覆蓋貸款業務的貸前、貸中與貸后的全流程，服務范圍涵蓋了小額現金貸、白領貸、消費分期、汽車金融、信用卡分期、小微企業主貸等業內主流信貸業務。
借助AI，加馬Gamma智能貸款解決方案有效解決了如下行業痛點：在效率提升方面，智能進件配置平臺可同時管理多套貸款流程，同時大數據交叉校驗和多種生物識別技術的運用，確保申請流程得以簡化60%以上；在強化風控方面，反欺詐平臺負責宏觀決策，基于億級欺詐風險數據庫，通過高效決策引擎實時防控欺詐風險，微觀層面則交由智能微表情面審輔助系統負責，其在面審環節引入微表情識別技術，通過遠程視頻實時抓取客戶微小的表情變化，智能判斷并提示欺詐風險。
值得一提的是，加馬Gamma智能貸款產品之所以被譽為推動信貸產業的變革力量，則是得益于其相關核心技術在全球領域的領先優勢。
據了解，智能微表情系統擁有全球最大的微情緒數據庫，覆蓋十萬量級54種微情緒視頻，微表情欺詐識別準確率達到80%。面審系統中所用到的人臉識別技術精準度達99.84%，位居世界第一；聲紋識別文本的準確率達到99%，可在10秒之內完成聲音的準確識別。
“金融壹賬通是一個戰略賦能型金融科技服務平臺，我們希望通過‘Gamma智能貸款解決方案’合作輸出，快速幫助中小金融機構建立起業內領先的貸款風控能力、提升決策效率、降低成本。”金融壹賬通董事長兼CEO葉望春表示。
近年來，對于銀行業來說，不良貸款始終是高懸頭頂的達摩克利斯之劍。據統計，截至2017年6月末，全國銀行不良貸款總額高達1.64萬億元，較2016年末增加1235億元，增幅達8.2%；平均不良貸款率為1.74%，處于13年以來的高位。風控形式仍然緊迫。
AI技術的發展將為信貸領域大幅提升風控水平帶來轉機，即一方面通過簡化人工授信的很多環節，提升信貸審批效率，以及通過大數據分析、生物識別等創新技術的應用打造全新的風控模式。
近年來，以人工智能等新技術為驅動力的新一輪產業變革，正深刻改變人類生產生活和經濟發展模式。中小金融機構在金融科技引發的行業變革面前，也正紛紛加快業務轉型的步伐。對于這種融合的趨勢，中國社科院金融所銀行研究室主任曾剛表示，業務流程的效率提升僅僅是科技影響傳統金融機構與企業的一個方面，深層次的影響則在于整個服務的渠道與模式將發生徹底改變。
