ChatGPT是大型AI應用,其背后需要強大的硬件,訓練升級一次耗費巨大,招商證券測算其每次升級至少要3422萬元。
根據他們的計算,每有1億活躍用戶,ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力,大約是6.9萬臺NVIDIA DGX A100 80G服務器支撐,而目前全球的算力也只能支撐1億日均上線人數。
考慮到接下來有多家科技巨頭都會入局ChatGPT搶份額,他們假設6家公司各自擁有2億規模的用戶數,以此計算所需的算力空間需要10倍提升。
未來三年,ChatGPT帶來的ICT硬件投資高達1755億元,其中GPU占了絕大多數,規模超千億,而NVIDIA在AI計算領域的優勢比顯卡市場還要明顯,將吃掉絕大多數份額。