在餐廳掃碼點菜要先輸入手機號，開通免密支付要進行人臉驗證，騎共享單車要開啟定位功能。我們的喜好、日常的行動軌跡，也都被AI“記錄在案”。隱私數據泄露問題隨之出現：大數據殺熟，購物軟件陰陽價格，大規模個人信息泄露事件也時有發生。
互聯網隱私法專家余盛峰曾評論道：“利用去匿名化的技術，大數據可以把看似沒有直接關系的信息定位到個人。你透露的微不足道的日常生活，將以你想象不到的方式被互聯網利用。”
2021年，《數據安全法》《個人信息保護法》先后實施，對數據安全和個人信息保護提出了前所未有的嚴格要求，如何在保護數據安全的同時，又充分發揮數據資產價值，將成為互聯網企業和被AI賦能的傳統企業需要優先考慮的問題。
另一方面，根據今年1月6日國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，未來我國將“建立健全數據流通交易規則”，同時探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，以確保數據安全為前提，“分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用”。
數據安全，被認為是數據釋放潛力的最后一道坎，也將成為未來AI發展的關鍵所在。而人類的商業發展史，也可以說是一部確權史，從私有制初期依賴的契約精神、再到今天的數據上鏈，如今，隱私安全計算技術正在將人工智能在各行各業的信任協作推向下一個高度。根據Gartner預測，到2025年，將有60%的大型組織會在分析、商業智能或云計算中使用一種或多種隱私增強的計算技術。
10月10日，國內隱私計算四小龍之一的「翼方健數」舉辦了新產品發布會，正式發布基于隱私計算技術實現的AI服務平臺「攬睿星舟」，并將其作為「翼方健數」數據與計算互聯網（IoDC）戰略中的重要一步，匯聚行業及公共數據集，集約算力部署，致力于解決AI供需市場中的安全信任問題，促進數據協作。
中國信通院整理的《隱私計算發展綜述》對隱私計算進行了解釋：以多方安全計算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、可信執行環境（Trusted Execution Environment，TEE）、聯邦學習（Federated Learning，FL）等為代表的隱私計算技術為流通過程中數據的“可用不可見”提供了解決方案，有助于破解數據保護與利用之間的矛盾，已在金融、醫療、政務等領域開始推廣應用。
以醫藥行業為例，AI已經開始加速原本緩慢的藥物研發進程。阿斯利康的小分子藥物的新藥研發中一半都與AI有關，核酸藥物的發現過程也大量運用了AI技術。在AI輔助藥物研發的過程中，數據就是藥物發現的基石。基于機器學習算法的AI模型需要持續地通過迭代數據來優化模型表現，以提升計算速度和預測結果的精度。但另一方面，這些數據資源又極度敏感、代價高昂，往往分布在不同的制藥公司、生物技術公司、科研院校和醫療機構之中，如何打通機構之間的數據壁壘，在保證數據安全的前提下訓練模型，成為了制藥公司的難題。
新的產業機會下，服務商也隨之崛起。如AI驅動下的藥物發現和開發公司Deargen，是一家位于韓國的基因組數據分析服務商。作為模型提供方，Deargen需要與數據源方進行數據協作：數據源的訴求是原始數據對Deargen、AI服務平臺均不可見，并要求最終的輸出不能泄漏原始數據。而Deargen的訴求則是源代碼不能泄漏給數據源方和平臺，可以下載最終的輸出，并且在本次數據協作完成后銷毀數據。目前，Deargen正在與「攬睿星舟」合作，實現與數據源方的安全交互。
“通過場景授權模式進行數據協作，我們無法獲得或者看到數據源的明文數據，相應的，數據源方也看不到我們AI模型的代碼，雙方的資產都獲得了很好的保護。”
Deargen的業務發展負責人Andrew Ha先生表示，「攬睿星舟」幫助Deargen在控制自己數據的前提下，更好地滿足了本土的合規需求。
此外，作為AI服務平臺，「攬睿星舟」的廣場功能也在為不同類型的AI需求方和供應商實現招標對接、人才招聘等需求?！敢矸浇怠故紫茖W家張霖濤表示，目前平臺上已經有多家傳統企業匹配到了合適的AI供應商。
據艾瑞咨詢發布的《2022年中國隱私計算行業研究報告》，2021年中國隱私計算市場規模為4.9億元，預計至2025年將達到145.1億元。據前瞻經濟學人統計，2020年我國隱私安全計算行業新成立企業數量為71家，同比增長33.96%。36氪曾報道，「翼方健數」在今年7月開源了其自研的「翼數聯邦學習」及「翼數安全計算」，讓開發者實現輕量級二次開發，幫助用戶在不同應用場景實現數據使用的自由。而技術開源、上線AI服務平臺，則都是為了能夠將隱私計算從理論階段逐步應用于各行各業的AI場景。
對于數據需求方來講，各數據源會管理各自的原始數據，建立一張分布式的數據網絡。數據需求方基于這個數據源互聯網，在原始數據不離開數據源掌控的前提下，在數據源授權下通過隱私計算結合應用計算的方法，實現更高效的數據價值挖掘。
「翼方健數」CEO羅震博士介紹道，「攬睿星舟」在IoDC戰略中承擔了數據原生時代IT基礎設施的可信AI計算節點的角色，同時也是一個專門為AI提供硬件、軟件和生態服務的節點。
“未來，所有的計算都將是隱私安全的計算。”
我們即將迎來一個“原始數據不出域，數據可用不可見”的數據時代，這也同時意味著，在模型訓練過程中通過簡單匯集來處理數據的時代已經一去不復返，目前仍處于發展早期的隱私計算技術，有望成為未來的主流計算選擇。
