在2022世界智能網聯汽車大會室外，無人駕駛公交車、出租車、環衛車、快遞物流配送車正有序運轉……智能無人駕駛時代的確在加速到來。“截至目前，國內開放各級測試公路超過7000公里，實際道路測試里程超過1500萬公里，自動駕駛出租車、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用有序開展。17個測試示范區、16個‘雙智’試點城市完成3500多公里道路智能化升級改造，裝配路側網聯設備4000余臺。”工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌介紹稱。
李震宇表示，“單車智能可以比喻成車燈，車路協同是路燈，在車燈和路燈的相互協同下，自動駕駛規?；纳虡I落地門檻將會大幅度地降低，安全才能得到進一步保證。”
2022世界智能網聯汽車大會室外展區 郭躍/攝
智能無人駕駛之所以被看做是未來出行的發展方向，是因為其具備更便捷、安全的性能。諾貝爾物理學獎得主、愛因斯坦獎獲得者喬治·斯穆特博士表示，“近年來，汽車、道路、傳感器等都實現了快速發展，在計算能力、駕駛通訊，乃至社會層面都有很大進步，因此自動駕駛未來將比人類駕駛更安全。”
但他也不忘提醒，“雖然人工智能已經取得了很大的進步，但目前其計算能力也只介于‘老鼠和貓’之間，還比不過‘馬’的能力。要讓自動駕駛汽車更安全，需要依靠車輛傳感器和5G通信互聯等技術協同運作，才能實現人工智能最終接管駕駛權。”
百度集團資深副總裁、智能駕駛事業部群組總經理李震宇同樣認為，“單車智能可以比喻成車燈，車路協同是路燈，在車燈和路燈的相互協同下，自動駕駛規?；纳虡I落地門檻將會大幅度地降低，安全才能得到進一步保證。”
作為智能網聯汽車的核心，“數據是開發好功能應用、服務好用戶體驗、發揮好商業價值的關鍵，更是決勝智能網聯下半場的勝負手，”四維圖新CEO程鵬認為，“從工程驅動到數據驅動的產品邏輯革命，是汽車產業變革的核心本質之一。”
程鵬指出，“在智能化、新能源化轉型過程中，因為平臺、使用方式不同，大量車企對數據不敢采、不敢用，導致數據比電池還難做，而足夠的數據既是自動駕駛開發的根基，也具有巨大的商業價值。同時，數據采集、傳輸、存儲的安全問題如何解決，也是非常復雜的，在全球范圍內，都已經將數據安全和網絡安全上升為了國家戰略，并從頂層開始做設計。”
“如果不去做深入的數據分類分級治理，車路協同示范不注重網上的數據流動，并組織開展研究，那將無一幸免產生數據泄露”，奇安信集團合伙人、副總裁孔德亮坦言，“當下，智能網聯汽車已經變成了一個巨大的數據采集器，它會采集我們的個人信息，還會采集我們城市的信息。但現在的數據安全防護基本上形同虛設，不僅會造成個人數據的濫用，更有可能危及國家、社會的安全。所以要先理后治，先識別關鍵的數據資產，進行最基礎的網絡安全防護，進而再進行系統的治理和體系的規劃，展開分類分級的細致工作。”（記者 郭躍）
