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        搜索,社區直接獲取內容的最有效途徑

        時間:2022-11-01 11:30:26 來源:阿里云云棲號 評論:0 點擊:0
          簡介:社區內容通常包括UGC和PGC。由于關鍵詞和內容多樣性豐富、用詞規范程度參差不齊,搜索引擎需要對關鍵詞和內容進行智能語義分析,識別出用戶真正的查詢意圖,找到最全面最相關的結果滿足用戶需求。本文將詳細介紹如何通過“開放搜索(OpenSearch)內容增強版”在社區論壇場景的應用,提升用戶搜索體驗,帶來更多的業務轉化

          社區的核心是用戶,用戶進入社區的主要目的是為了消費內容。內容可以是廣義的圖文、音頻、視頻,也可以是通過社區找到解決問題的方法。優質的內容能提升用戶的活躍度,為平臺帶來流量與時長,實現用戶增長和留存,獲得更多業務機會和收益。

          "搜索"作為社區直接獲取內容的最有效途徑,每個社區都在不斷解決下面的搜索效果問題:

          如何準確理解用戶的搜索意圖,返回最匹配的結果?

          如何通過內容傳播的差異化,個性化來提升用戶的搜索體驗,增強社區歸屬感和忠誠度?

          如何在社區里不同領域,不同垂類,不同頻道間的內容召回中實現交互和連接?

          如何實現非商業化內容與商業化內容更好的融合與發展?

          本文將帶著以上幾個思考,為大家解析內容社區行業搜索特點和挑戰,以及介紹阿里云智能開放搜索-內容社區行業增強版的解決方案和應用實踐。

          內容行業搜索業務需求

          » 更多的曝光機會——無結果率低;

          » 更好的搜索質量——搜索相關性高,更高質量的排序;

          » 更豐富的業務特征——結合業務特性調整搜索結果;

          » 更全面的配套功能——智能糾錯、熱搜、底紋、下拉提示等配套能力;

          » 更低的擁有成本——相較自建搜索引擎更低的開發、資源、運維成本;

          » 更便捷的開發使用——上線周期短,降低搜索引擎開發、效果調優難度;

          » 用戶搜索意圖指向性強——主搜聚集多個頻道內容,搜索結果相關性要求更加精準;

          以某論壇社區為例,產品線覆蓋多個平臺,包含網頁、APP、小程序等形式,同時業務上區分多個頻道。隨著業務的發展,首頁綜合搜索(后簡稱“主搜”)的流量越來越大,各種付費、引流業務接入,對搜索流量的運營變得更加重要,對主搜的業務訴求越來越多,需要聚合多個頻道的內容,同時搜索結果相關性要求更加精準,在考慮文本相關性的前提下,要加入更多的商業因素考慮。

          成熟的搜索引擎涉及離線模塊、在線模塊、查詢理解服務、算法平臺等系統,所需大量開發、算法調優以及持續的復雜運維工作,由于人力有限,自建搜索系統很難滿足業務需求。

          常見搜索業務場景

          文章搜索

          博文、問答、心得分享等內容搜索

          精品內容、熱帖發現

          付費資源引流

          標簽分類過濾、篩選

        (配圖來自阿里云開發者社區)

          話題搜索

          熱門活動、話題互動

          PGC、UGC

          熱搜、底紋、下拉提示等搜索引導

          個性化、時效性

        (配圖來自阿里云開發者社區)開放搜索內容社區增強版

          方案架構

          功能介紹

          內容行業增強版基于阿里巴巴最新算法功能,貼合不同垂類內容搜索場景的痛點和需求,提供了內容行業專屬的智能語義理解能力、向量召回、排序算法,為內容行業的搜索性能和效果準確性提供雙重保障,并有效的解決了超大詞庫數據導致的搜索延遲高、資源消耗大、搜索無結果率高等行業重難點問題。針對內容行業,開放搜索還提供了向量模型,以實現向量召回及多路搜索,提高查詢準確率,并提供多模態搜索解決方案。

          通用版VS內容行業增強版

          1.功能差異

          2.查詢分析效果對比

          行業增強版較通用版相比在查詢分析功能上做出了更深入的優化,不僅在通用版的基礎上更新了常見bad case,而且針對內容行業集各家之所長,豐富已有詞庫。

          分詞:(以空格分詞)

          拼寫糾錯:

          內容行業向量召回

          針對內容行業的垂類行業數據分布提供高質量的向量召回模型,保證長尾query,包含錯別字query,依賴同義詞改寫召回query的召回效果

          向量召回

          CTR預估模型-個性化搜索效果

          1.基于Seq行為建模,實現個性化搜索

          例如:用戶連續搜索:“面試”,“Java”兩個詞和用戶只搜索“Java”的結果是有差異的,實現個性化召回,針對性滿足不同用戶的搜索需求,提示用戶搜索體驗。

          2.深度排序模型DeepRanking

          模型參數規??梢赃_到1000億級別,保障更優搜索效果,且模型訓練、使用成本低,遠低于自研人力+機器+研發支持所用成本。

          3.深度召回模型集合阿里云達摩院的NLP能力,提升搜索效果,降低無結果率

          針對用戶和數據特點,結合阿里巴巴長期技術積累,深度定制模型結構,做到Make for you的特有深度模型結構。

          增強版接入流程

          輕松接入,快速上手,一鍵式接入行業模板,可根據自身業務自定義選擇功能,并滿足非技術人員業務干預調優與數字化運營需求; 點擊體驗交互式demo

          表結構設計

          詳情可參考應用結構--->創建多表join。

          數據接入

          開放搜索支持用戶通過數據源將數據接入搜索,也支持無數據源,通過API/SDK/控制臺上傳文件的方式導入數據詳情如下:

          RDS數據源配置

          MaxCompute(原ODPS)數據源配置

          POLARDB數據源配置

          API/SDK數據導入

          內容社區行業模板配置

          功能選擇,垂類選擇“IT”行業為例,模板功能可自行勾選(默認全選)

          其中模板功能包括:查詢分析(IT詞權重、IT同義詞包、文本向量化等)、排序策略(多路搜索、文本相關性、向量相關性)、下拉提示。

          搜索測試

          1.如需使用“IT向量索引”搜索,需要先配置查詢分析-文本向量化功能,并添加對應的IT向量索引

          2.在搜索測試中進行測試:

          效果定制服務

          如果有深度召回、排序效果調優、個性化搜索需求,開放搜索團隊專家支持效果定制服務,可填寫咨詢問卷:阿里云登錄 - 歡迎登錄阿里云,安全穩定的云計算服務平臺

          案例實踐

          某技術社區作為中文IT內容社區,致力于為中國軟件開發者提供知識傳播、在線學習、職業發展等全生命周期服務,旗下包括多款產品。

          自開始接觸阿里云開放搜索產品,在一年的時間里陸續接入PC端、移動端的多個平臺,覆蓋首頁搜索、博客、下載、問答等細分業務的頻道搜索。通過開放搜索,為旗下產品的用戶提供高質量的搜索服務,并通過搜索能力的優化帶來更多的業務轉化,提升整體業務收入。

          對比基于開源自建的服務CTR提升超過80%

          后續算法專家通過深度定制模型不斷幫客戶調優,每曝光用戶帶來點擊次數提升16.7%,Item-CTR提升11.8%,效果還在持續提升中;

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